FSRS expliqué : l’algorithme moderne de répétition espacée

Ce que signifie FSRS

FSRS — le Free Spaced Repetition Scheduler — est un algorithme à code ouvert qui décide quand tu devrais revoir chaque chose que tu apprends. Il combine un modèle de la mémoire humaine avec l’apprentissage automatique, s’ajustant à ton historique de révisions réel plutôt que d’appliquer une formule fixe à tout le monde.

FSRS face à SM-2 (l’ancien standard)

Pendant des décennies, la plupart des apps de cartes utilisaient SM-2, l’algorithme SuperMemo 2. SM-2 a fait ses preuves mais reste rigide : il donne à chacun les mêmes intervalles et peut sombrer dans l’« ease hell », programmant plus de révisions que nécessaire. FSRS prédit plutôt, pour chaque carte, la probabilité que tu t’en souviennes encore — et programme la révision pour le moment où cette probabilité tombe à ta cible.

Des tests sur des centaines de millions de révisions montrent que FSRS a besoin d’environ 20 à 30 % de révisions en moins que SM-2 pour la même rétention.

Moins de révisions pour la même mémoire signifie soit moins de temps par jour, soit plus de mots appris dans le temps dont tu disposes. Rater une carte ne te renvoie plus non plus au premier jour, ce qui enlève beaucoup de frustration à la révision quotidienne.

Pourquoi on lui fait confiance

FSRS est à code ouvert, évalué indépendamment, et désormais intégré à Anki, l’outil de cartes le plus utilisé au monde. Ce n’est pas une boîte noire propriétaire — c’est un standard validé par la communauté.

Comment 10 Words utilise FSRS

Dans beaucoup d’apps, tu dois activer et régler FSRS toi-même. Dans 10 Words, c’est le réglage par défaut, prêt à l’emploi : chaque mot que tu apprends est planifié par FSRS dès le premier jour, donc ton habitude de dix mots à la fois révise toujours exactement ce qui est sur le point de t’échapper. Associe cela à l’apprentissage en contexte et tu obtiens de l’efficace et du durable.